AHIMA'nın bir makalesi, yapay zekânın sağlık kuruluşlarında bilgi paylaşım (ROI) süreçlerini değiştirmeye başladığını ve bunun hasta mahremiyeti ile düzenleyici uyum açısından yeni sorumluluklar doğurduğunu aktarıyor. Makalenin yazarı Robyn Stambaugh, MS, RHIA, CHPS, AHIMA'da gizlilik, güvenlik ve uyum eğitim programı direktörü.
Yapay Zekânın Kullanım Alanları
Makaleye göre yapay zekâ, gelen talepleri kategorize etmekte, birden fazla sistemde kayıt bulmakta ve eksik yetki unsurlarını belirlemekte kullanılabiliyor. Kayıtlar birden fazla tesis, uygulama veya belge deposunda bulunduğunda, yapay zekâ destekli araçlar ilgili kayıtları tespit edip personel incelemesi için bir araya getirebiliyor. Ayrıca yüksek riskli talepleri önceliklendirerek uzmanların insan yargısının en kritik olduğu noktalara odaklanmasına yardımcı olabiliyor.
Risk ve Yönetim Kontrolleri
Makale, yapay zekânın aşırı paylaşım riski taşıdığını belirtiyor. Sistemler, paylaşım için gerekenden fazla bilgi getirir veya paketlerse, geçerli bir yetki olsa bile yetkisiz paylaşım riski artabilir. Araçlar doğru yapılandırılmaz, doğrulanmaz veya izlenmezse, benzer talepler farklı sonuçlar üretebilir.
Makaleye göre örneğin bir yapay zekâ destekli düzeltme aracı, davranışsal sağlık belgelerindeki hassas içeriklerin çoğunu tespit edebilir ancak bir klinik notun içine gömülü, 42 CFR Part 2 kapsamındaki bir bilgi referansını tanıyamayabilir. İnsan incelemesi olmadan bu tür bir bilgi, ek federal korumaya tabi olduğu halde yanlışlıkla paylaşılabilir.
Makale, resmi inceleme yapıları, doğrulama testleri, hassas paylaşımlar için insan denetimi, düzenli denetimler ve olay raporlama süreçlerinin önemini vurguluyor. Ayrıca sağlık kuruluşlarının yapay zekâ satıcılarını, kullanımdan önce şeffaflık, güvenlik kontrolleri, denetim yetenekleri ve sağlık gizliliği gerekliliklerine uyum açısından değerlendirmesi gerektiğini belirtiyor. Kuruluşların satıcının iş ortağı olup olmadığını belirlemesi, PHI'nin nasıl kullanıldığını anlaması ve sözleşmesel güvenceleri doğrulaması öneriliyor.
HI Liderlerinin Sorumlulukları
Makaleye göre HI liderleri, yapay zekânın ROI iş akışlarına güvenle nerede dahil edilebileceğini belirlemeli, yüksek riskli paylaşımlar için inceleme gereksinimleri koymalı ve paylaşım kalitesini izlemelidir. Personel ise yapay zekânın sınırlamalarını anlamalı, eskalasyon gerektiren durumları tanımalı ve korunan sağlık bilgisi içeren paylaşım kararlarını doğrulamaktan sorumlu kalmalıdır. Makale, hesap verebilirliğin insanlarda kaldığını vurguluyor.
