Kod Prompt Kütüphanesi
Kod Prompt Kütüphanesi; yeni özellik geliştirme, hata ayıklama, test yazma, API tasarlama ve refaktör görevlerinde kapsam, teknik kısıtlar, kabul ölçütleri ve doğrulama adımlarını belirleyen Türkçe yazılım promptlarını sunar.
Her örnek, kod üretiminden önce mevcut yapının incelenmesini ve sonuçta test, tip kontrolü veya hata senaryolarıyla doğrulama yapılmasını ister. Promptları Cursor, ChatGPT, Claude, Gemini ve GitHub Copilot gibi araçlarda kullanabilir; dosya yollarını, framework sürümünü ve proje kurallarını kendi kod tabanınıza göre değiştirebilirsiniz.
20 örnek prompt · Son güncelleme: 17 Ekim 2026
Kod Promptları
Zod ile ortam değişkenleri
Eksik gizli anahtarı açılışta yakalayan Zod ortam şeması.
Next.js dinamik metadata
Promise params ile başlık, açıklama ve mutlak Open Graph adresi.
Webhook HMAC doğrulaması
timingSafeEqual kullanan webhook imza kontrolü.
React iyimser beğeni
Beğeni sayısını sunucu yanıtından önce güncelleyen useOptimistic örneği.
GitHub Actions Next.js CI
npm ci, lint ve build çalıştıran kısa GitHub Actions iş akışı.
AGENTS.md proje kuralları
AI kod ajanları için kısa ve uygulanabilir AGENTS.md taslağı.
Stack trace kök neden analizi
Stack trace’ten kök neden, doğrulama ve minimal düzeltme çıkarır.
Playwright E2E testi
Rol seçicili Playwright E2E mutlu yol + negatif senaryo.
PR açıklaması ve kod incelemesi
Diff’ten PR metni ve yüksek öncelikli inceleme notları üretir.
TypeScript MCP sunucusu
Stdio transport’lu minimal TypeScript MCP sunucu iskeleti.
Next.js server action form
Zod doğrulamalı Next.js server action form örneği ister.
Erişilebilir React accordion
WAI-ARIA uyumlu accordion bileşeni üretimi.
Sınıftan hook refaktörü
Class bileşenini hook’lara güvenli şekilde taşır.
API route rate limit
Basit IP rate limit’li API route şablonu.
Strict TypeScript tipleri
any temizliği ve ayrıştırılmış birlik tipleri.
Supabase sorgu optimizasyonu
Supabase sorgularını performans için yeniden yazar.
CSS layout debug
Mobil taşmayı düzelten Tailwind odaklı layout debug.
Vitest birim testleri
Tablo odaklı Vitest testleri üretir.
Güvenlik incelemesi
Kod parçası için güvenlik bulguları ve düzeltmeler.
Pages → App Router migrasyon
Pages Router dosyasını App Router’a taşıma planı.
Kod
Promptları Nasıl Kullanılır?Kodlama araçları en iyi sonucu görev sınırı ve başarı ölçütü açık olduğunda verir. Üretilecek değişikliği şu üç adımla güvenli hale getirin.
- Adım 1
Mevcut bağlamı sağlayın
İlgili dosyaları, framework ve çalışma zamanı sürümlerini, mevcut hata çıktısını ve korunması gereken proje kalıplarını belirtin.
- Adım 2
Kabul ölçütlerini yazın
Beklenen davranışı, erişilebilirlik ve güvenlik sınırlarını, hata durumlarını ve değişiklik yapılmaması gereken alanları maddeler halinde tanımlayın.
- Adım 3
Doğrulama adımını zorunlu tutun
Çözümün ilgili test, lint, tip kontrolü ve mümkünse uçtan uca senaryoyla doğrulanmasını; başarısız kontrollerin açıkça raporlanmasını isteyin.
Tüm kategorilere Prompt Kütüphanesi ana sayfasından ulaşabilirsiniz. İçeriklerin nasıl hazırlandığını Yayın İlkeleri ve Hakkımızda sayfalarından inceleyebilirsiniz.
Kod Promptları Hakkında Sık Sorulan Sorular
Promptlar Cursor, GitHub Copilot, ChatGPT, Claude, Gemini ve benzeri kodlama araçlarında kullanılabilir. En iyi sonuç için modele ilgili dosyaları, framework sürümünü, hata mesajını ve proje kurallarını sağlayın; gizli anahtarları veya kişisel verileri paylaşmayın.
Girdi doğrulama, yetkilendirme, hata yönetimi, gizli veri kullanımı ve bağımlılık sınırlarını açıkça belirtin. Modelden yalnızca kod istemek yerine tehditleri, başarısız senaryoları ve çözümün hangi kontrollerle doğrulanacağını açıklamasını da isteyin.
Evet. Framework, çalışma zamanı, paket sürümü ve ilgili dosya yolları çözümün proje yapısıyla uyumlu olmasını kolaylaştırır. Güncel olmayan API kullanımını önlemek için modelden mevcut bağımlılıkları ve resmi belgeleri kontrol etmesini isteyin.
Üretilen kod inceleme yapılmadan üretime alınmamalıdır. Tip kontrolü, lint, testler, güvenlik kontrolleri ve gerçek kullanıcı akışı çalıştırılmalı; özellikle veri kaybı, yetkilendirme ve dış servis çağrıları insan tarafından gözden geçirilmelidir.
Tam hata mesajını, yeniden üretim adımlarını ve beklenen davranışı sağlayın. Modele rastgele yeni bir çözüm yazdırmak yerine kök nedeni açıklamasını, en küçük düzeltmeyi önermesini ve değişiklikten sonra ilgili kontrolleri çalıştırmasını isteyin.