AI Bültenim Yapay Zeka Haber Portalı Logosu
İçerik

Uzman röportaj soruları

Isınmadan etik tartışmaya dengeli röportaj soru seti.

İçerik Prompt Kütüphanesi için temsili kategori görseli

Prompt Metni

{FIELD} alanında kıdemli bir uzmanla yapılacak Türkçe röportaj için soru seti hazırla.

İstekler:
- Tam 12 soru.
- Karışım: 2 ısınma, 4 derin teknik, 3 tartışmalı/etik, 3 ileriye dönük.
- Her sorunun altında tek satır “Niyet: …” notu olsun (neden soruyoruz).
- Yönlendirici / suçlayıcı üslup kullanma; meraklı ve profesyonel ol.
- Jargonlu sorularda kısa bağlam cümlesi ekleyebilirsin.
- Çıktı dili Türkçe.

Alan: {FIELD}

Prompt Sonucu

Alan örneği: Kurumsal LLM güvenliği 1. Kurumunuzda üretken yapay zeka güvenliği gündemi ne zaman öncelik kazandı? Niyet: Kurumun başlangıç noktasını ve güvenlik motivasyonunu anlamak. 2. Bugün bir modelin üretime alınmasına kimler karar veriyor? Niyet: Teknik ekip, hukuk, güvenlik ve iş birimleri arasındaki sorumluluk dağılımını görmek. 3. Model seçerken doğruluk dışında hangi güvenlik ölçütlerini kullanıyorsunuz? Niyet: Veri sızıntısı, prompt injection, kötüye kullanım ve erişim kontrolünün nasıl ölçüldüğünü öğrenmek. 4. Halüsinasyonu gerçek kullanıcı trafiğinde nasıl tespit ediyor ve raporluyorsunuz? Niyet: Çevrimdışı test ile üretim gözlemi arasındaki farkı ortaya çıkarmak. 5. Çalışanların modele gönderebileceği verileri nasıl sınıflandırıyorsunuz? Niyet: Kişisel veri, ticari sır ve sözleşmeli veriler için uygulanan korumaları anlamak. 6. Bir RAG sistemi kullandığınızda, modelin yalnızca yetkili belgelere erişmesini nasıl sağlıyorsunuz? Niyet: Kimlik doğrulama ile belge seviyesinde yetkilendirmenin birlikte uygulanıp uygulanmadığını görmek. 7. Model veya sağlayıcı sürüm değiştirdiğinde güvenlik testlerini ne ölçüde tekrarlıyorsunuz? Niyet: Model güncellemelerinin kontrolsüz davranış değişikliğine yol açıp açmadığını araştırmak. 8. “İnsan onayı var” demek sizce hangi durumlarda sahte bir güven duygusu yaratıyor? Niyet: Otomasyon yanlılığı ve yüzeysel kontrol riskini tartışmak. 9. Güvenlik nedeniyle bir yapay zeka projesini durdurduğunuz oldu mu? Kararı hangi kanıt belirledi? Niyet: Güvenlik politikasının pratikte iş hedeflerinin önüne geçip geçemediğini anlamak. 10. Açık ağırlıklı bir modeli kendi altyapınızda çalıştırmak her zaman daha güvenli midir? Niyet: Veri kontrolü ile operasyonel güvenlik yükü arasındaki dengeyi tartışmak. 11. Önümüzdeki iki yılda LLM güvenliğinde en çok hangi saldırı türünün büyümesini bekliyorsunuz? Niyet: Tehdit modelinin gelecekte nasıl değişeceğine ilişkin uzman öngörüsünü almak. 12. Regülasyon, denetim ve model şeffaflığı üç yıl sonra kurumunuzun mimarisini nasıl şekillendirecek? Niyet: Teknik tasarımın gelecekteki hukuki ve yönetişim gereksinimlerine nasıl hazırlanacağını anlamak.

AI Bültenim prompt kütüphanesi — Tüm promptlar