Paris merkezli Mistral, en büyük modeli olan Mistral Large 4'ün ağırlıklarını Hugging Face üzerinden yayımladı. Modelin takma adı 'Le Chonk'. Ön izlemenin ardından üç hafta geçti. Model metin ve görsel girdi alıyor, çıktı olarak metin ve kod üretiyor. Toplamda yaklaşık bir trilyon parametresi var ve her adımda 52 milyar parametre aktif oluyor.
Modeli kendi bilgisayarında çalıştırmak çok donanım gerektiriyor. Çıkarım çerçevesi SGLang'ın dokümanlarına göre standart sürüm sekiz Nvidia B300 GPU üzerinde çalışıyor. Daha fazla sıkıştırılmış bir varyant ise dört GB300 GPU ile çalışabiliyor.
Mistral, ön izlemeden sonra modeli pekiştirmeli öğrenmeyle eğitmeye devam etti. Şirket, bu eğitimin özellikle kodlama ve siber savunmada büyük kazanımlar sağladığını belirtti. Üç hafta daha eğitim sonrasında Large 4'ün Terminal-Bench 4.0 skoru yüzde 28'den yüzde 41'e yükseldi. Bu skor, yüzde 40 ile GLM-5.3'ün hemen üzerinde yer alıyor. Mistral, modelin Artificial Analysis'in Coding Agent Index testinde yüzde 48'e ulaştığını ve GLM-5.3 ile neredeyse eşit olduğunu, ancak yüzde 47 daha az token kullandığını açıkladı.
Cognition'ın yeni FrontierCode 2.0 testinde Large 4, yüzde 19,7 ile açık modeller arasında birinci oldu. Ancak Claude Opus 5.5 yüzde 46 skor aldı. Surge'ün kör karşılaştırmalarında test edenler, Large 4'ün kodunu GLM-5.3, Kimi K3 ve DeepSeek'in kodlarına çoğu zaman tercih etti. Opus 5.5 karşısında ise Large 4 karşılaştırmaların yalnızca yüzde 22'sini kazandı.
Mistral'ın karşılaştırmalarında Moonshot'un Kimi K3.1 Pro modeli yer almıyor. Bunun nedeni, ağırlıklarının henüz herkese açık olmaması. Moonshot, ağırlıkları 4 Kasım 2026'ya kadar yayımlamayı planlıyor. Kimi K3.1 Pro, Terminal-Bench 4.0'da yüzde 67 ile zirvede yer alıyor.
